第78章 数学和物理学学习 (第2/2页)
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白镜突然发现了一件令人沮丧的事实，他可能并没有想象中那么聪明。
起码在数学面前是这样的，这个科目虽然记忆力，学习能力依然很重要，但更重要的却是灵感。
如果只是运算力快就能解开数学难题，那这个世界上应该早没有数学难题了才对，毕竟超级计算机的运算速度已经达到了几亿亿次。
但实际上无解的问题还是有那么多，甚至于很多难题连个解题的方向都没有。
不过白镜也不失落，他从来都没有过分高看自己过。
他目前引力范围是半径
米，这是什么概念呢？一个标准跑道从一边弯道到另一边弯道只有
米，也就是说白镜站在跑道一端，引力范围可以笼罩前后左右四个足球场还多！
坐在二楼沙发上，跟其他学生一样把脚往桌子上一放，引力场一开，能够同时扫描整个图书馆的藏书！
也因此，他只花两天时间，就把古往今来所有数学类文献看了一遍。
数学比生物好的地方就在于极少需要试验，极多需要计算。
白镜为了验证一种蛋白质的表达效果，得等个三五天。
但数学，只需要一支笔，一个脑子就够了。
因此更简单的生物花了他
个月时间，但学完当前的数学知识，只花了
天。
这两天内，他还解决了上百个扔在困扰着整个数学界的难题，然后又发现了数千个解不出来的难题。
能解开的，基本就是现有数学知识可以解开的，白镜能做出来的原因很简单，就是最常用的穷举法。
如果一道题可以被做出来，那当世已有的方法一定就可以做出来，而以白镜的知识量和大脑计算速度，也绝对可以做出来。
暂时解不开的，他也不会想着去死磕，毕竟他的知识量都解不开，只能说目前的数学还没到可以解开的地步，现在解不开，死磕十年依然解不开，&#
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;除非是整个数学界产生了什么新的变化，新的学问，或者新的数学方法。
数学这边搞定，白镜又来到了斯坦福大学。
这个学校最著名的就是计算机科学，毕竟计算机之父冯·诺依曼和图灵都是在这所学校任教的。
计算机就好像是乾坤大挪移，在一般人面前，那是学个十年八年都不能大成的超级难题。
但是数学大佬却像是九阳神功大成的张无忌，学起计算机来，只能说是简单加愉快。
连计算机这门科学，都是两个数学大佬课余时间研究出来的。
这就是各大网络公司，程序公司喜欢招募数学家的原因了，数学家转行成为程序员太简单了，并且一转行就是大佬。
程序员转行数学？
那得再秃两个头才行。
而白镜看完计算机相关的书籍，用了一天时间。
他现在说自己是世界上最好的计算机科学家肯定没人承认，因为他一个软件都没写过，但水平上毋庸置疑，已经登峰造极了，剩下的无非就是实操而已。
但白镜没急着实操，来都来了，斯坦福大学的物理学同样登峰造极，看了再回去。
之前他的引力范围只有一米，精神强度也不高，一本《黑洞与时间扭曲》看了一天都没看完。
现在引力场扩大到
米，精神强度已经是当初的近百倍！
“我突然不急着搞人工智能了！”又学了两天的物理，白镜眸中精光闪闪。
量子物理学+计算机科学+数学+黑洞加工=？
